我院教师发表的Q1和Q2论文如下表所示。
| 论文题名 | 作者 | 发表年份 | 论文链接 | Q1-Q2信息 |
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针对复杂多属性决策问题的模糊决策支持框架开发：以优秀篮球运动员选拔为案例研究 | 塞尔坎·巴勒， 塞尔达尔·科鲁科奥卢 | 2014 | https://doi.org/10.1111/exsy.12002 | Q2 |
双串联销接或螺栓连接夹层复合板失效载荷估算的模糊专家系统应用 | 法鲁克·申， 塞尔坎·巴勒 | 2016 | https://doi.org/10.3139/120.110864 | Q2 |
一种基于聚类和抛物线近似的无约束全局优化新方法 | 伊赫桑·彭切， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 法提赫·艾哈迈德·谢内尔， 拜拉姆·切蒂什利 | 2016 | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.036 | Q1 |
用于视盘定位的统计边缘检测和圆形霍夫变换 | 哈利勒·穆拉特·云韦尔， 尤努斯·科克韦尔， 埃尔万·杜曼， 奥斯曼·艾汉·埃尔德姆 | 2019 | https://doi.org/10.3390/app9020350 | Q1 |
| 基于光流和卷积自编码器的视频异常检测 | 埃尔万·杜曼， 奥斯曼·艾汉·埃尔德姆 | 2019 | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2960654 | Q1 |
| 使用智能手机传感器和机器学习技术通过键盘输入行为进行压力检测 | 恩萨尔·阿里夫·萨巴什， 塞尔达尔·科鲁科奥卢， 塞尔坎·巴勒 | 2020 | https://doi.org/10.1007/s10916-020-1530-z | Q1 |
| 电力系统深度学习方法与应用：综述 | 阿希耶·凯马兹·厄兹詹勒， 法特玛·亚普拉克达尔， 穆斯塔法·拜萨尔 | 2020 | https://doi.org/10.1002/er.5331 | Q1 |
| 一种深度神经网络辅助的微电网短期最优运行调度增强方法 | 法特玛·亚普拉克达尔， 穆斯塔法·贝尔凯·耶尔马兹， 穆斯塔法·拜萨尔， 阿姆贾德·安瓦里-莫加达姆 | 2020 | https://doi.org/10.3390/su12041653 | Q2 |
| Covid-19大流行数据分析以及使用机器学习时间序列方法进行短期累计病例预测 | 塞尔坎·巴勒 | 2021 | https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110512 | Q1 |
| 用于识别复合材料板失效模式的人工神经网络性能评估 | 塞尔坎·巴勒， 法鲁克·申 | 2021 | https://doi.org/10.1515/mt-2020-0094 | Q1 |
| 一种利用混合特征提取和机器学习技术预测EuroLeague比赛结果的新方法 | 塞尔坎·巴勒， 恩金·厄兹德米尔 | 2021 | https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111119 | Q1 |
| 在Covid-19引发的封锁背景下使用分数阶灰色预测模型和机器学习方法预测欧洲国家季节性发电量 | 乌特库詹·沙欣， 塞尔坎·巴勒， 陈岩 | 2021 | https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117540 | Q1 |
| 使用虚拟现实技术的地雷探测训练模拟 | 梅尔韦·瓦罗尔·阿勒索伊， 埃吉尔·乌乌尔·屈曲克西莱 | 2021 | https://doi.org/10.1007/s10055-020-00467-1 | Q1 |
| 卷积神经网络预测阵发性心房颤动的发生：理论与应用 | 穆拉特·叙吕居， 亚尔钦·伊什莱尔， 马特亚日·佩尔茨， 雷苏尔·卡拉 | 2021 | https://doi.org/10.1063/5.0069272 | Q1 |
| 面向土耳其语的垃圾SMS检测：基于深度文本分析和深度学习方法 | 奥努尔·科拉索伊， 塞尔坎·巴勒 | 2022 | https://doi.org/10.1007/s13369-021-06187-1 | Q2 |
| 一种通过识别多变量离群值和ReliefF特征选择进行计算机网络入侵检测的新方法 | 比尔努尔·乌尊， 塞尔坎·巴勒 | 2022 | https://doi.org/10.1007/s00521-022-07402-2 | Q2 |
| LZW-CIE：一种基于LZW字符索引编码的高容量语言隐写术 | 梅尔韦·瓦罗尔·阿勒索伊 | 2022 | https://doi.org/10.1007/s00521-022-07499-5 | Q2 |
一种面向H&E染色组织病理图像的非均衡感知细胞核分割方法 | 埃姆拉赫·汉切尔， 穆罕默德·特拉奥雷， 雷菲克·萨梅特， 泽伊内普·耶尔德勒姆， 努欣·内马蒂 | 2023 | https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.104720 | Q2 |
一种面向单目标和多目标场景分类中特征选择的进化滤波方法 | 埃姆拉赫·汉切尔， 薛冰， 张梦洁 | 2023 | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111008 | Q1 |
| 使用机器学习方法对动物粪便能源与排放进行建模：土耳其西地中海地区案例 | 伊赫桑·彭切， 卡泽姆·库马什， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 阿里·厄兹汉·阿克于兹 | 2023 | https://doi.org/10.1007/s11356-022-23780-5 | Q1 |
| 用于估算新一代制冷剂R513A热力学性质的机器学习方法评估 | 伊赫桑·彭切， 拉格普·耶尔德勒姆， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 阿夫辛·京格尔， 阿里·厄兹汉·阿克于兹 | 2023 | https://doi.org/10.1016/j.seta.2022.102973 | Q1 |
| 基于混合特征选择方法和可解释深度学习的电力负荷预测多变量时间序列分析 | 法特玛·亚普拉克达尔， 梅尔韦·瓦罗尔·阿勒索伊 | 2023 | https://doi.org/10.3390/app132312946 | Q2 |
| 利用人工智能从面部图像实时检测肢端肥大症 | 穆罕默德·克泽尔居尔， 努雷丁·多安·卡拉克什， 海里·博斯坦， 穆罕默德·穆特卢·亚普哲， 于姆兰·居尔， 贝基尔·乌昌， 埃尔万·杜曼， 哈坎·迪厄尔， 埃尔曼·恰卡尔， 厄梅尔·阿克恩 | 2023 | https://doi.org/10.1093/ejendo/lvad005 | Q1 |
| 基于机器学习的软键盘输入行为和运动传感器数据新型连续认证系统 | 恩萨尔·阿里夫·萨巴什， 塞尔坎·巴勒 | 2024 | https://doi.org/10.1007/s00521-023-09360-9 | Q2 |
| 使用基于遗传算法的特征子集优化和k近邻算法从智能手机传感器数据进行实时压力检测 | 恩萨尔·阿里夫·萨巴什， 塞尔达尔·科鲁科奥卢， 塞尔坎·巴勒 | 2024 | https://doi.org/10.1007/s11042-023-15706-1 | Q2 |
| 基于环境和气候条件的机器学习算法对土耳其农业生物质能源潜力的详细分析 | 伊赫桑·彭切， 卡泽姆·库马什， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 阿里·厄兹汉·阿克于兹 | 2024 | https://doi.org/10.1007/s10098-024-02822-1 | Q2 |
| 使用提升算法预测沼气潜力和CH4排放：土耳其牛、小反刍动物和家禽粪便案例 | 伊赫桑·彭切， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 阿里·厄兹汉·阿克于兹 | 2024 | https://doi.org/10.1007/s11356-024-32666-7 | Q1 |
| 通过符号幂提高2D建模中隐式多项式曲线的拟合精度 | 伊赫桑·彭切 | 2024 | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3402112 | Q2 |
| 去噪滤波器对不同类型医学图像分类的影响 | 富尔坎·阿特兰， 伊赫桑·彭切 | 2024 | https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104613 | Q2 |
| 为减少生态足迹赤字而开展的生物承载力区域研究：土耳其案例研究 | 伊赫桑·彭切， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 卡泽姆·库马什， 阿里·厄兹汉·阿克于兹， 阿齐姆·多乌什·通杰尔， 阿夫辛·京格尔 | 2024 | https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173018 | Q1 |
| 动物源CO2、CH4和N2O排放分析：不同情景下按农业区域和气候动态进行的机器学习预测 | 伊赫桑·彭切， 卡泽姆·库马什， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 阿里·厄兹汉·阿克于兹 | 2024 | https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109423 | Q1 |
一种用于分类中多标签特征选择的多形态多目标进化算法 | 埃姆拉赫·汉切尔， 薛冰，张梦洁 | 2024 | https://doi.org/10.1109/TEVC.2024.3523469 | Q1 |
用于多标签特征选择的人工蜂群算法：一种通过相关性驱动优化的逻辑引导方法 | 埃姆拉赫·汉切尔， 薛冰， 张梦洁 | 2024 | https://doi.org/10.1109/TETCI.2024.3502471 | Q1 |
CompSegNet：一种用于H&E组织病理图像细胞核分割的增强型U形架构 | 穆罕默德·特拉奥雷， 埃姆拉赫·汉切尔， 雷菲克·萨梅特， 泽伊内普·耶尔德勒姆， 努欣·内马蒂 | 2024 | https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106699 | Q1 |
一种采用新初始化方案的改进进化包装器-滤波器特征选择方法 | 埃姆拉赫·汉切尔 | 2024 | https://doi.org/10.1007/s10994-021-05990-z | Q2 |
一种用于多标签分类中滤波式特征选择的多模态多目标进化算法 | 埃姆拉赫·汉切尔， 薛冰， 张梦洁 | 2024 | https://doi.org/10.1109/TAI.2024.3380590 | Q1 |
| 一种用于预测低GWP制冷剂R450A热力学性质的多头注意力增强全连接神经网络 | 梅利克·希谢吉·切什梅利 | 2025 | https://doi.org/10.1007/s10973-025-14470-8 | Q2 |
| 使用SMOGN数据增强方法和机器学习算法提高R515B制冷剂热力学性质预测效能 | 梅利克·希谢吉·切什梅利 | 2025 | https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2025.07.026 | Q1 |
| HFSCP：一种基于聚类和抛物线近似并采用多分类器评估的启发式特征选择方法 | 梅利克·希谢吉·切什梅利 | 2025 | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3630069 | Q2 |
| 人工智能模型中唾液白细胞介素-1β对牙周炎分级的分类成功率：一项横断面观察研究 | 埃伦苏·乌扎尔， 伊赫桑·彭切， 梅利克·希谢吉·切什梅利， 祖哈尔·耶特金·艾 | 2025 | https://doi.org/10.1590/1678-7757-2024-0580 | Q2 |
| 利用数字技术优化医疗卫生清洁与卫生流程，并通过区块链确保质量保障 | 塞姆拉·泰布里兹吉克， 苏莱曼·埃尔瑟兹， 埃尔万·杜曼， 阿德南·阿克泰佩， 艾哈迈德·库尔沙德·蒂尔克尔 | 2025 | https://doi.org/10.3390/app15158460 | Q2 |
| 通过Hyperledger Fabric和IoT提升冷链物流的可追溯性与可靠性 | 埃尔万·杜曼， 埃布鲁·艾多安 | 2025 | https://doi.org/10.3390/app152212149 | Q2 |
| 用于预测带内置换热器蒸汽压缩制冷循环能量和火用性能的机器学习算法 | 拉格普·耶尔德勒姆， 阿尔祖·申詹·沙欣， 伊赫桑·彭切 | 2025 | https://doi.org/10.1007/s10973-025-14954-7 | Q2 |
| 一种用于高维数据集中多标签特征选择的多目标多样性引导差分进化算法 | 埃姆拉赫·汉切尔， 薛冰， 张梦洁 | 2025 | https://doi.org/10.1109/TETCI.2025.3529840 | Q2 |
| 卷积神经网络可诊断精神分裂症 | 米尔希德·德伊尔门吉， 穆拉特·叙吕居， 马特亚日·佩尔茨， 亚尔钦·伊什莱尔 | 2025 | https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102634 | Q2 |
土耳其语与文学学位项目在读大学生对AI的认知、态度和习惯：土耳其案例 | 内西梅·杰伊汉·阿克恰， 厄兹莱姆·耶希姆·厄兹贝克， 塞拉普·阿斯兰·乔布托奥卢， 穆罕默德·富尔坎·阿克恰 | 2026 | https://doi.org/10.1057/s41599-025-06368-5 | Q1 |
| 多标签分类中进化特征选择综述 | 埃姆拉赫·汉切尔， 薛冰， 张梦洁 | 2026 | https://doi.org/10.1109/TEVC.2025.3544681 | Q1 |
| 应用大型语言模型，依据标准化标准对放射科申请单进行自动质量评分 | 拉希特·埃伦·比于克托卡， 穆拉特·叙吕居， 佩林·贝尔芬·埃雷克利·德林卡亚， 泽赫拉·希拉尔·阿德贝利， 阿里·萨尔巴斯， 阿里·穆拉特·科奇， 阿斯勒·迪拉拉·比于克托卡， 亚尔钦·伊什莱尔， 穆罕默德·阿尔佩伦·乌乌尔， 埃利夫·厄舍克拉尔 | 2026 | https://doi.org/10.1007/s00330-025-11933-2 | Q1 |
| 基于磁共振成像的人工智能模型预测三阴性乳腺癌新辅助治疗反应 | 拉希特·埃伦·比于克托卡， 泽赫拉·希拉尔·阿德贝利， 穆拉特·叙吕居， 厄兹莱姆·厄兹德米尔， 亚尔钦·伊什莱尔， 阿里·穆拉特·科奇， 阿斯勒·迪拉拉·比于克托卡， 德梅特·科贾泰佩·恰夫达尔， 厄兹格·阿斯兰， 塞尔哈特·德厄尔， 艾谢努尔·奥克泰 | 2026 | https://doi.org/10.4274/dir.2025.253376 | Q2 |
地中海蓝贻贝生物污损附着的时空预测以支持水产养殖管理 | 埃姆拉赫·汉切尔， 罗曼·沙普特， 艾维·刘， 薛冰， 罗斯·文内尔， 张梦洁 | 2026 | https://doi.org/10.1002/nzm2.70035 | Q2 |
通过特征工程和随机森林回归器预测绿唇贻贝附着 | 埃姆拉赫·汉切尔， 艾维·刘， 薛冰， 罗斯·文内尔， 张梦洁 | 2026 | https://doi.org/10.1002/nzm2.70012 | Q2 |